Peter Blair y Mischa Fisher tienen una papel nuevo inteligente sobre licencias ocupacionales que utiliza datos de millones de clientes potenciales generados por HomeAdivsor de Angi. Los consumidores en HomeAdvisor buscan servicios, la plataforma sabe si el servicio requiere una licencia en el estado del consumidor e intenta vincular al consumidor con un proveedor native apropiado, el proveedor native puede elegir si acepta o rechaza el cliente potencial. Si se acepta un cliente potencial, el consumidor y el proveedor negocian el precio y los servicios; dado que la negociación se maneja principalmente fuera de línea, la principal medida de interés es la probabilidad de que se acepte un cliente potencial.
Muchas ocupaciones tienen licencia en un estado pero no en otro (como señalé en mi charla sobre licencias ocupacionales para la Fundación Heritage, esto es extraño si cree que hay argumentos sólidos para obtener licencias ocupacionales por motivos de seguridad o calidad). Por lo tanto, los autores comparan la tasa de adelantos aceptados en los estados que requieren una licencia para completar una tarea con la tasa en los estados donde la misma tarea no tiene licencia. Para controlar mejor otros factores, los autores solo comparan la tasa de plomo aceptada en condados que limitan con diferentes estados, como se muestra a continuación. Los autores también controlan los efectos fijos de estado, mes y tarea.
La conclusión es que la tasa de oportunidades de venta aceptada es de 12,3 puntos porcentuales o un 21 % más baja en un condado/estado que otorga licencia para una ocupación/tarea en comparación con un condado/estado related donde la tarea no tiene licencia. En otras palabras, si vive en un estado que requiere una licencia para completar una tarea, es considerablemente más difícil encontrar un contratista que si viviera en un estado cercano que no otorga licencia para la tarea.
No es sorprendente que los autores encuentren que la tasa de aceptación disminuye no porque haya un aumento en la demanda del servicio con licencia, sino porque la oferta disminuye cuando hay menos proveedores con licencia. A la larga, también sabemos que los precios suben en las industrias autorizadas (por ejemplo, mi artículo con Pizzola sobre licencias en la industria de servicios funerarios).
Los autores combinan su estudio transversal con un estudio de eventos que muestra que después de que Nueva Jersey exigiera una licencia para los contratistas de piscinas cada vez es más difícil encontrar un contratista de piscinas en Nueva Jersey a otros estados.
Los autores concluyen:
La literatura existente sobre licencias en plataformas digitales, que consta de otros tres documentos, ha medido cuidadosamente el impacto de las licencias en la satisfacción y seguridad del consumidor al demostrar que los autoinformes de los clientes sobre la calidad del servicio y las medidas objetivas de la plataforma sobre la seguridad del proveedor de servicios no aumentan en la presencia de proveedores de servicios con licencia, a pesar del impacto positivo de las licencias en los precios (Corridor et al., 2019; Farronato et al., 2020; Deyo, 2022).
…Tomados en conjunto, nuestros hallazgos y los de los otros tres artículos que estudian la concesión de licencias en los mercados laborales digitales indican que la visión tradicional de la concesión de licencias propugnada por Friedman (1962) sobre la concesión de licencias en los mercados fuera de línea, es decir, la concesión de licencias es una restricción del mercado laboral con beneficios limitados, también se mantiene en los mercados laborales digitales (Corridor et al., 2019; Farronato et al., 2020; Deyo, 2022). Nuestro trabajo proporciona un ejemplo claro en el que las regulaciones del mercado laboral desarrolladas para regir la economía de analogía van en contra de las ganancias de eficiencia que la innovación tecnológica promete traer en una economía digital (Goldfarb et al., 2015).
El cargo ¿Angi recomienda licencias ocupacionales? apareció por primera vez en REVOLUCIÓN marginal.
