Desde los independientes más pequeños hasta los grandes, los márgenes están bajo presión para las empresas de petróleo y fuel. Ahora es el momento de que las empresas analicen las unidades regionales, químicas y de upstream, downstream para explorar instantáneamente grandes cantidades de datos para revelar ahorros.
En Procure-to-Pay
La minería de datos produce datos limpios y confiables por valor. Considere estos breves escenarios de minería de datos:
Análisis de cumplimiento de facturas
Sepa con certeza, y sin demora, si la factura de un proveedor cumple con su contrato. La minería de datos puede ayudar a las organizaciones de adquisiciones no solo a saber si los proveedores cumplen, sino también a comprender la implicación de costos a escala de toda la empresa.
Análisis de condiciones de pago
¿Cómo se puede optimizar el capital de trabajo? Cuando las organizaciones tienen varios contratos que abarcan varios sistemas, puede parecer imposible asegurarse de que están recibiendo las mejores condiciones, especialmente cuando las condiciones de pago tienden a ser sensibles al tiempo. Al garantizar condiciones de pago favorables, las empresas pueden liberar aún más capital de trabajo para proyectos de producción, planificación y mantenimiento.
en adquisiciones
La minería de procesos brinda whole transparencia y más eficiencia a los flujos de trabajo complejos. Considere estos breves escenarios de minería de procesos:
Análisis de proceso
La minería de procesos permite utilizar la cantidad correcta y adecuada de tecnología. Esto ayuda a la interacción humana y optimiza los procesos comerciales. Al tener una persona del otro lado, la satisfacción del cliente aumenta debido al toque private, y la tecnología asegura que el ritmo y la calidad se mejoren con las herramientas digitales utilizadas por ambas partes.
Cuadros de mando de minería de procesos
Supervise los indicadores clave de rendimiento mediante paneles en tiempo actual. Estos tableros consisten en diferentes modelos de procesos que interactúan entre sí en un solo panel de minería de procesos. El tablero es una “ventanilla única” para todas las necesidades de descubrimiento de automatización y minería de procesos.
Mina las oportunidades
Esto no es una cuestión de ‘si’ los ahorros están sin explotar. El valor está bloqueado en estos procesos difíciles de manejar. Las nuevas herramientas de minería de datos extraen la información.
Teniendo en cuenta la naturaleza volátil del mercado de la energía, las empresas de petróleo y fuel están cambiando el enfoque del crecimiento de primera línea a la mejora de los márgenes a través de operaciones internas y servicios compartidos.
Para la industria del petróleo y el fuel, la minería de datos y procesos permitiría lo siguiente:
- Descubra relaciones previamente desconocidas y posiblemente útiles en los datos, mejorando así la comprensión de los equipos, sistemas, operaciones, personas, and so forth. de la planta.
- Pronostique patrones de uso y decide modos de operación sostenibles a nivel granular. Esto ayuda con el modelado preciso, la estimación y el cálculo del rendimiento de la planta.
- Realice un seguimiento y prediga la demanda de petróleo y fuel mediante el uso de indicadores macro, como el clima y las unidades/volumen de producción en un período de tiempo determinado.
- Proporcione un enfoque objetivo, concreto, consistente y repetible para analizar los datos continuamente.
Las compañías de petróleo y fuel pueden realizar análisis para descubrir patrones y modos de operación para cualquier evento crítico que se avecina. Esto puede permitir el mantenimiento predictivo y evitar grandes costos de mantenimiento, lo que retroalimenta la toma de decisiones de adquisición.
Las organizaciones más avanzadas pueden identificar fases como la recuperación primaria, la recuperación secundaria y la recuperación mejorada, y los mejores modos de extracción para cada fase de manera más eficiente. Además, al desarrollar un modelo de extracción de línea base, las empresas tienen la capacidad de detectar eventos críticos que pueden ocurrir. Dicho modelo se puede utilizar con fines de presupuestación y planificación, así como para descubrir patrones y modos de operación típicos dentro de las diversas fases.
Por qué la minería de datos y procesos hoy
Más que nunca antes, las empresas están tratando con conjuntos de datos significativamente más grandes con contenido más variado y, por lo tanto, necesitan una estrategia de massive information. Del mismo modo, los procesos se han vuelto complejos con cuellos de botella, desviaciones, largos tiempos de procesamiento y otros obstáculos.
La minería de datos y procesos existe desde hace mucho tiempo. Lo que es diferente hoy en día son las herramientas para hacerlo. Los increíbles avances en inteligencia synthetic (IA), aprendizaje automático y estadísticas ahora permiten ver información crítica desde la adquisición hasta el pago en minutos, no en meses.
Los ayeres de reportajes largos y arduos han terminado.
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