Principales tendencias tecnológicas en petróleo y fuel 2019

A medida que ingresamos en 2019, las empresas de petróleo y fuel de todo el mundo se enfrentan a cambios generalizados. Un aspecto es la volatilidad significativa de los precios, ya que las dinámicas geopolíticas cambiantes hacen que las ecuaciones de oferta y demanda diverjan en varias geografías con, por ejemplo, las tasas de producción de EE. UU. en su punto más alto y la presión sobre los países de la OPEP para recortar.

Otro es la necesidad de cumplir con la creciente regulación ambiental diseñada para apoyar la descarbonización, impulsando el imperativo de crecimiento de la industria hacia la expansión de los negocios de fuel pure y energía renovable.

Mientras tanto, otra tendencia creciente es que las empresas de petróleo y fuel creen asociaciones y acuerdos de colaboración, a menudo destinados a capitalizar las oportunidades emergentes en áreas como la integración de la cadena de suministro, la logística, el comercio y los pagos.

Mientras navegan por este entorno de rápida evolución, las empresas de petróleo y fuel continúan su viaje de transformación digital con miras a impulsar el crecimiento, la productividad, la eficiencia y la seguridad en todas sus operaciones, al mismo tiempo que mantienen sus esfuerzos para explorar y forjar nuevos modelos comerciales.

En este contexto, cuatro tendencias tecnológicas clave están jugando un papel importante en la configuración de las estrategias de las empresas para generar crecimiento en medio del cambio generalizado precise.

• El auge de la estrategia “Cloud-First”: La mayoría de las empresas upstream de petróleo y fuel ahora se están mudando a plataformas basadas en la nube donde pueden alojar sus aplicaciones comerciales relacionadas con áreas como sistemas subterráneos, terrestres y de producción. Cualquier nueva carga de trabajo y proyectos de innovación se realizan principalmente en la nube, donde TI permite la gestión de la infraestructura, la interfaz de datos con los sistemas heredados en las instalaciones y la gestión de la seguridad. Dado que la empresa espera que las aplicaciones que utilizan análisis e inteligencia synthetic (IA) proporcionen un management y un autoservicio cada vez mayores, la tendencia es hacia la nube del 100 % de todas las aplicaciones nuevas en un par de años.

• Operacionalización de representaciones digitales de activos físicos: Las iniciativas de gestión del rendimiento de activos (APM) y “gemelos digitales” convergen, impulsando el desarrollo de nuevas soluciones innovadoras para gestionar activos críticos en las operaciones upstream y downstream. A medida que el enfoque de las empresas hacia la gestión de activos se centra cada vez más en el riesgo y la confiabilidad, se lanzan programas e iniciativas a largo plazo para obtener, ingerir, administrar e interpretar datos operativos de activos y KPI de rendimiento en tiempo actual. Estas iniciativas abarcan áreas que van desde la visualización del subsuelo hasta la perforación de pozos, desde los activos del campo de producción hasta la corrosión de la tubería a mitad de camino y los activos estáticos de la refinería, y más. Las tecnologías de realidad digital/aumentada están jugando un papel importante junto con las herramientas y aplicaciones de APM. Y las soluciones de seguimiento de trabajadores y activos en tiempo actual se están generalizando, ya que las empresas se toman cada vez más en serio la seguridad y la productividad de los trabajadores.

• Mayor adopción de dispositivos IoT y Edge Computing: Los campos petroleros y las plantas aguas abajo seguirán aumentando su adopción de sensores sofisticados, con una gran proporción de los datos resultantes recopilados de dispositivos informáticos de punta y administrados por “historiadores de datos” como el sistema de datos central. Se crearán nuevos protocolos de interfaz de datos e interoperabilidad para permitir que los datos de la instrumentación heredada se compartan y sinergicen en las plataformas de IoT. La TI desempeñará un papel cada vez más importante en la gestión de la conectividad de los dispositivos, el procesamiento de datos y las cargas de trabajo de las aplicaciones tanto en las plataformas IoT de borde como en la nube, así como sus inevitables interacciones bidireccionales con otros sistemas empresariales de TI y OT.

• Enfoque renovado y holístico en datos y tecnologías de datos: Hoy en día, los sistemas de inteligencia synthetic y análisis de negocios se están escalando rápidamente, con una disponibilidad cada vez mayor de datos históricos etiquetados para el entrenamiento y las pruebas de modelos. Dentro de unos años, los activos se implementarán con capacidades de autodiagnóstico y reparación. Las decisiones de mantenimiento de activos serán tomadas por bots/operadores de IA con una intervención humana mínima o nula. Todos estos desarrollos y tendencias están dando lugar a una multiplicidad de desafíos para las empresas que buscan gestionar un panorama de datos cada vez más complejo. Problemas como la veracidad de los datos, el sesgo en los modelos, las amenazas a la seguridad de los datos y la falta de gestión de metadatos pueden impedir significativamente una transformación digital exitosa. TI puede desempeñar un papel importante en la incorporación de nuevas innovaciones en torno a la disciplina de datos y en la administración integral de la base de datos para todas las aplicaciones de inteligencia empresarial (BI), análisis e IA en estrecha colaboración con las empresas. Las aplicaciones que utilizan la tecnología blockchain están cobrando impulso en las empresas de petróleo y fuel, especialmente en áreas como la cadena de suministro, la logística, el comercio, las empresas conjuntas y la contabilidad de producción. Este desarrollo está redefiniendo el mandato del gobierno de datos que se supone que debe administrar TI.